Comment optimiser la gestion d’une crise en tenant compte des ressources disponibles ? Pour comprendre un système complexe et anticiper ses évolutions, il faut combiner données, modèles et simulation. Les jumeaux numériques permettent aux organisations d’explorer différents scénarios et d’évaluer les conséquences possibles d’une décision.
Dans la santé, le suivi d’un patient peut se dérouler dans plusieurs lieux, du domicile à l’hôpital, et mobiliser différents professionnels. À chaque étape, des outils produisent des données utiles à sa prise en charge. Comment faire en sorte que ces informations et les modèles qui les exploitent puissent accompagner le patient tout au long de son parcours ?
C’est l’un des enjeux de l’initiative « From Chips to Healthcare Services », soutenue par la Commission européenne. Elle réunit plusieurs partenaires autour d’un objectif : permettre à des technologies, des données et des services de soins aujourd’hui développés séparément de mieux fonctionner ensemble.
Dans le cadre de cette initiative, Coruscant, le département d’IA appliquée de Willing, pilote un démonstrateur consacré aux jumeaux numériques du patient. Aux côtés de ses partenaires, l’équipe de Coruscant étudie comment une représentation du patient pourrait être enrichie et réutilisée au fil de sa prise en charge, plutôt que reconstruite à chaque étape.
Vers une représentation commune du patient
Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d’un système réel qui évolue à partir de données. Appliqué à un patient, il peut aider à suivre son état, à anticiper certaines évolutions et à éclairer les décisions des professionnels.
Aujourd’hui, ces outils sont généralement conçus pour une situation précise : le suivi à domicile, une intervention à l’hôpital ou la rééducation. Chacun peut être pertinent dans son domaine, mais les données et les modèles qu’il utilise circulent difficilement d’une étape à l’autre.
Le démonstrateur piloté par Coruscant prend le parcours de l’AVC comme premier cas d’étude et réunit trois contributions complémentaires. Les équipes de Coruscant travaillent sur le suivi du patient dans la durée. La société inSteps développe un jumeau numérique destiné à éclairer la préparation d’une thrombectomie, une intervention pratiquée lors de certains AVC. La société Demcon Johan Sports se concentre sur le suivi personnalisé de la récupération et de la rééducation.
L’objectif est de relier ces approches pour que les informations produites à une étape du parcours puissent être réutilisées et enrichies aux suivantes. Cette possibilité reste à construire et à évaluer dans le cadre du projet.
La contribution de Coruscant : une architecture commune pour les jumeaux numériques
Dans le cadre du démonstrateur, Coruscant conçoit le socle commun de données et l’architecture destinés à relier les contributions des partenaires. Ce travail complète sa contribution au suivi du patient dans la durée.
Cette architecture doit intégrer des informations de différentes natures, conserver une vision du patient dans le temps et permettre des échanges sécurisés entre les outils. Pour faciliter l’échange des données de santé, le projet prévoit notamment de s’appuyer sur FHIR, un standard international pour structurer et échanger ces données.
Les modèles consacrés au suivi dans la durée, à la thrombectomie et à la rééducation répondent à des questions différentes. En les reliant, les partenaires cherchent à déterminer si les informations produites à une étape du parcours peuvent aussi être utiles aux suivantes. La capacité des outils à échanger et à utiliser ces informations est donc au cœur du démonstrateur.
Après le parcours de l’AVC, cette approche doit également être étudiée pour le vieillissement, le diabète et les maladies cardiométaboliques. L’enjeu est de disposer d’un socle adaptable à différents parcours et usages.
Un enjeu au-delà de la santé
Les données décrivant un même système sont souvent dispersées entre différents outils, équipes ou sites. Les rassembler ne suffit pas : il est essentiel d’analyser leurs interactions, de suivre leur évolution et de déterminer comment elles peuvent éclairer une prise de décision.
Une organisation peut étudier les conséquences d’une hausse de la demande sur ses ressources et sa capacité à délivrer un service. Un industriel peut vouloir anticiper l’usure de ses équipements et comparer des stratégies de maintenance. Un acteur de l’énergie peut tester la réaction d’un réseau à un incident ou à un pic de consommation.
Chaque jumeau numérique part ainsi d’une question précise. Les données, les modèles et les scénarios sont choisis en fonction de la réalité à représenter et de la décision à éclairer. Leur pertinence doit ensuite être vérifiée et maintenue à mesure que cette réalité évolue
Le démonstrateur européen illustre l’approche de Coruscant : associer modélisation, intelligence artificielle et intégration des données pour construire une représentation utile au-delà d’un outil ou d’un moment isolé. Dans la santé, l’ambition est de mieux accompagner le parcours du patient. Dans d’autres secteurs, elle est d’aider les organisations à comprendre leurs systèmes, à anticiper leurs évolutions et à prendre des décisions mieux éclairées.
Pour échanger sur les usages des jumeaux numériques et les questions qu’ils soulèvent, vous pouvez contacter l’équipe de Coruscant.